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24FW 시즌 기억에 남은 두 개의 브랜드
엑슬림 ‘Episode 6’ 2024년도 FW 컬렉션(ⓒ Images Courtesy of XLIM)계절이 (드디어) 가을로 바뀌고, 수많은 브랜드가 서늘한 계절에 어울리는 옷을 선보인다. 새 시즌을 알리는 여러 프리젠테이션 가운데서 특히 마음에 남은 브랜드가 있었다. 남성복으로 출발했...
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‘노스페이스’ 너마저
노스페이스그동안 불패신화였던 아웃도어 스포츠 시장이 날씨와 불경기의 영향으로 울상을 짓고 있다. 올상반기까지 고공행진을 이어왔던 노스페이스마저 길어진 여름과 복합적 경기상황으로 인해 역신장을 보이고 있을 정도로 심각하다. 아직 1년 중 최대 성수기인 겨울 시즌의 본격적인 판매 시기가 도...
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딱붙지 않고 편한 요가복 시대가 온다
루즈핏 요가복 2024년 기준 국내 요가 인구는 약 500만 명으로 추산되고, 전 세계 요가 인구는 약 3억 명 정도로 알려져 있다.‘요가복의 샤넬’로 불리우는 룰루레몬을 비롯 젝시믹스, 안다르, 뮬라웨어 등 국내 토종 브랜드의 폭발적인 활약에 힘입어 이제는 요가복인지 일상복인지 구분하...
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글로벌 전시회로 우뚝 선 ‘PIS’...K패션 인큐베이팅 산실로...
2024 PIS의 메인 테마는 ‘Beyond the Wave’로 글로벌 시장의 불확실성과 위기의 격랑을 뛰어넘어 미래를 위한 새로운 길을 개척하자는 메시지를 담았다.지난 달 성황리에 폐막한 ‘프리뷰 인 서울(PIS)’ 전시회는 섬유패션 산업의 모든 스트림이 모이는 국제적인 박...
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‘AI MD’는 수요 예측이 가능할까?
AI의 비즈니스 활용이 늘고 있는 상황을 감안하면 앞으로는 ‘기계 학습에 기초한 예측’이 더욱 중요해질 것으로 판단된다. 최근 소비자 욕구가 다양화되면서 종래의 대량생산 모델이 아닌 다품종 소로트(小lot)에 의한 유연한 생산 체제가 중요시되고 있다. 그러나 이러한 생산 방식은 생산성과...
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초기 브랜드 주목, 리스크를 줄이는 7P(Ⅱ)
초기 브랜드일수록 판매촉진과 관련하여 최대한 많은 시도를 다양하게 해보길 권한다. 금번 회차에서는 지난 호에 이어 브랜딩의 관점에서 7P에 대해 이야기를 해본다. 지난번에 언급한 가격설정, 유통에 이어 이번 호에는 판매촉진, 인적자원, 물리적 증거, 과정에 대해 말하겠다. 판...
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日 패션 ‘홀세일즈맨’ 나가시마 토모유키를 만나다(Ⅱ)
패션넷을 통해 일본 패션위크 일정을 확인할 수 있다.패션 위크 시즌 동안 브랜드들이 추구하는 최종 목표는 무엇보다 새 시즌의 성공적인발표와 그에 따른 사전오더(홀세일)일 것이다.홀세일이 중요한 이유는 생산 버짓의 확보와 시장의 동일한 가격분배로 인한 브랜딩과 가치 유지, 그리고 브랜드와...
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나의 반쪽, 패션 AI…나머지 절반을 채우는 디지털 역량
얼마 전까지만 해도 의료AI에 지금의 패션 AI처럼 안되는 이유가 많았다.패션 AI를 잘 사용하기 위해서는 두 가지 이야기를 하고 넘어가야겠다. 하나는 왜 지금 패션 AI에 대해 고민하고 연습해야 하는가, 다른 하나는 어디에 어떻게 활용하면 되는가. 이 두가지 물음에 답하는 것이 패션 ...
