변화는 이미 시작됐다…AI는 이제 선택 아닌 필수

AI 마케팅의 장점(출처: https://www.otsuka-shokai.co.jp)

◇ AI로 마케팅이 바뀐다?

AI 기술은 눈부신 발전 덕분에 패션(의류) 업계를 비롯한 다양한 산업에서 그 활용 가능성이 모색되고 있지만 아직까지는 뚜렷한 성과를 보이지 못하고 있다. 그럼에도 마케팅 영역에서는 AI 활용이 빠르게 확산되고 있으며, 특히 고객 요구를 정확히 파악하고 질 높은 서비스를 제공하는 데 있어 AI는 필수적인 도구가 되어가고 있다.

마케팅은 넓은 의미에서 ‘상품·서비스를 효율적으로 판매하기 위해 기업이 수행하는 모든 활동’을 의미한다. 성공적인 사업 운영을 위해서는 효과적인 마케팅이 필수적이며, 최근에는 이를 보조하는 수단으로 AI가 적극적 활용되고 있다.

◇ AI를 마케팅에 활용하면 좋은 세 가지 장점

①데이터 분석의 효율성 향상

첫 번째 장점은 ‘고객 데이터나 매출 데이터 등 방대한 정보를 효율적으로 분석할 수 있다’는 점이다. 기존에는 이러한 데이터를 수집하고 분석하는 데 막대한 시간과 노력이 필요했다. 그러나 AI를 활용하면 인간과 비교할 수 없을 정도로 신속하게 처리할 수 있다. 또한, 수집한 데이터를 빅데이터 분석에 능숙한 ‘데이터 사이언티스트’가 정밀하게 분석함으로써 기업은 신뢰도 높은 의사결정을 빠르게 내릴 수 있다. 이를 통해 마케팅 전략의 실행 정밀도를 더욱 높일 수 있다.

②변화하는 소비자 행동에 대한 대응력 강화

두 번째 장점은 ‘현대의 복잡한 고객 행동에 효과적으로 대응할 수 있다’는 점이다. 인터넷과 SNS의 확산으로 현대 소비자의 행동은 매우 복잡하고 유동적이 되었으며, 이로 인해 기존 매스 마케팅의 효과가 점점 감소하고 있다. 현대 소비자의 관심을 끄는 마케팅 전략을 마련하려면 이전보다 더욱 정밀한 고객 분석과 시장 분석이 필수적이다. AI를 활용해 데이터를 수집·분석하면 고객과 시장의 변화를 빠르게 파악하고, 이에 유연하게 대응할 수 있어 효과적인 전략 수립이 가능해진다.

③마케팅 인력 부족 문제 해결

세 번째 장점은 ‘앞으로도 지속될 것으로 예상되는 마케터 인력 부족 문제를 보완할 수 있다’는 점이다. 마케팅 활동은 높은 수준의 기술과 많은 시간이 요구되지만, 우수한 마케터를 충분히 확보하고 육성하는 것은 아직까지 많은 기업에게 어려운 과제다. 그러나 AI를 활용하면 데이터 분석을 포함한 다양한 업무를 자동화하거나 효율화할 수 있어, 인간의 수작업 부담을 크게 줄일 수 있다. 이를 통해 인력부족 문제를 해결하고 확보된 자원을 보다 전략적인 영역에 집중할 수 있게 된다.

◇ AI가 바꾸는 마케팅 분야와 패션기업 활용 사례

①수요 예측 및 트렌드 분석

AI는 과거 매출 데이터와 시장 동향을 분석해 소비자의 수요를 예측하고 트렌드를 파악하는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 기업은 생산 및 재고 관리를 최적화하고 불필요한 비용을 절감할 수 있다. 일부 패션(의류) 기업의경우 SNS 데이터를 분석해 최신 트렌드를 파악하고 수요 예측을 진행하기도 한다.

②개인화 마케팅

개인화 마케팅은 고객의 구매 이력 및 웹사이트 방문 데이터를 분석해 맞춤형 상품과 서비스를 제공하는 전략이다. AI를 활용하면 개별 고객의 성향을 파악해 맞춤형 마케팅이 가능해진다. 예를 들어, AI 기반의 개인화된 다이렉트 메일(DM)을 활용해 오프라인 매장이나 온라인 쇼핑몰 방문율을 높이는 사례가 늘고 있다.

③로열티 마케팅

로열티 마케팅은 고객 로열티 향상을 목표로 한다. AI를 활용하면 고객과의 소통을 강화하고, 고객 로열티를 효과적으로 높일 수 있다. 최근 많은 기업들이 AI 챗봇이나 가상피팅 도구 등을 도입하고 있는데, 이는 고객 경험을 개선하고 고객 로열티를 향상시키기 위한 노력의 일환이다. AI 챗봇을 도입함으로써 운영자의 전화 대응 시간이 끝난 이후에도 고객 대응이 가능해졌고, 구매 전환율 상승 효과를 거두는 사례도 늘었다.

④점포 마케팅

AI는 오프라인 매장에서도 효과적으로 활용될 수 있다. 예를 들어 AI 기반의 매장 내 카메라를 통해 고객 행동을 분석하면 최적의 상품 배치 전략을 수립할 수 있다. 또 고객의 방문 패턴과 체류 시간을 분석해 효과적인 프로모션 전략을 수립하는 데 활용할 수도 있다.

◇ AI 마케팅 도입을 위한 기업의 과제

이처럼 AI 마케팅은 많은 가능성을 내포하고 있지만, 그 도입에 있어서는 주의할 점이 있다. AI 마케팅을 성공시키려면 특히 다음 두 가지 과제를 사전에 유의하는 것이 중요하다.

①개인정보 보호 및 데이터 관리 체계 구축

AI를 활용한 마케팅 분석 시 통상적으로 고객 데이터의 수집·분석이 이루어진다. 그러나 고객 데이터는 중요한 개인정보이므로 개인정보 보호법에 따라 적절히 취급해야 한다.

얼굴 인증 시스템을 탑재한 AI 카메라가 수집한 정보는 구매 데이터와 개인이 강하게 연결된 형태로 수집되며, 이로 인해 개인의 취미, 취향, 행동 경향 등의 정보가 포함될 수 있다. 만약 이러한 영상 데이터가 유출된다면 프라이버시 침해로 이어져 기업의 신뢰도에 큰 영향을 미칠 수 있다.

②AI 인재 육성과 적절한 툴 선정

AI 마케팅의 성공적인 도입을 위해서는 AI 및 데이터 분석에 대한 높은 이해도를 갖춘 인재가 필요하다.

AI가 수집한 빅데이터를 다루는 인재로는 데이터 사이언티스트가 대표적이다. 이들은 데이터 수집, 클렌징(정리 및 최적화), 데이터 해석, 통계 처리, 기계 학습 모델의 개발과 평가 등을 담당한다.

이를 위해 사내에서 육성 프로그램을 운영하거나, 데이터 분석 전문 기업에 분석을 위탁하여 활용 방법을 제안받는 등의 선택이 있다. 또한 데이터 분석 툴을 자사에 도입할 때는 자사에 적합한 제품을 신중하게 선정해야 한다. 툴(마케팅 자동화)의 도입 목적과 기능 요건을 명확히 한 후, 의도에 맞고 사용하기 쉬운 툴을 선택하는 것도 필수적인 과정이다.

김강화 대표
intervog@naver.com