럭셔리업계의 인공지능(AI)의 러시가 시작되었다. 지난 18개월 동안 챗GPT를 통한 일반 대중의 접근성 덕분에 각광을 받아온 생성형 인공지능은 솔루션이 확산되면서 대부분의 사업 분야를 변화시킬 것으로 보인다. 럭셔리 브랜드 연합인 프랑스의 콜베르 위원회(Comite Colbert)와 글로벌 컨셀팅업체 베인앤코(Bain & Co)가 실시한 연구에 따르면 럭셔리 제품도 예외는 아니다.

프랑스 콜베르 위원회가 80여 개의 명품 기업과 컨설팅 회사를 대상으로 실시한 럭셔리 & 기술 연구 시리즈 중 세 번째인 이 연구는 콜베르 위원회의 회원사에 보낸 설문지와 기업 내 다양한 의사 결정자 및 기술 프로필과의 인터뷰를 기반으로 하고 있다.

인공지능이 전략적 도구로 떠오르며 전 세계 모든 이사회가 주목하고 있는 지금, '인공지능: 신중한 혁명(Artificial intelligence: the discreet revolution)' 연구가 공개되었다.

파리 베인앤컴퍼니의 럭셔리 상품 부문을 담당하는 파트너 마틸드 헤머렐레(Mathilde Haemmerle)는 “이번 연구를 통해 우리는 비전과 관점을 제공하고자 했다. 가능한 용도를 이해하는 것뿐만 아니라 솔루션의 채택 정도와 기업이 테스트한 솔루션을 정량화하고자 했다. 이를 통해 시간 경과에 따른 발전도 측정할 수 있을 것"이라고 설명했다.

이어 그는 “우리는 이미 몇 년 전부터 그룹에서 주식 예측이나 주식 배분 등에 활용하고 있으며 모델을 만드는 데 상당한 자원과 전문 기술이 필요한 분석 인공지능과 최근에 등장해 정형 및 비정형 데이터 처리를 기반으로 하고 접근성이 더 높은 생성 인공지능에 대해 다뤘다. 향후 3~4년 내에 이 두 가지가 융합될 것으로 예상된다. 적용 분야가 전체 비즈니스 가치 사슬과 관련되어 있기 때문에 이는 혁명에 가깝다. 생성형 AI는 거대한 물결을 의미란다. 하지만 친밀감, 인간관계, 진정성, 전문성이라는 개념을 가진 럭셔리 문화는 럭셔리가 자신만의 모델을 찾아야 한다는 것을 의미한다. 시장 솔루션을 적용하는 것은 불가능할 것이다. AI는 상당한 재량권을 가지고 침입할 것이며, 이는 우리가 하우스에서 듣고 있는 것과 같이 결코 인간을 대체하는 것이 아니라 증강하고 참여하고 풍요롭게 하기 위해 존재해야 한다.”라고 덧붙였다.

그러나 이 물결이 아직 업계를 압도하지는 않았습니다. 20개의 AI 사용 사례를 확인한 이 연구에 따르면, 평균적으로 사내에서는 1.6개를 배포했다. 이는 주로 판매 예측 도구와 같은 운영 효율성 관련 주제다. 그러나 이러한 기존 개발 사례 외에도 기업들은 현재 평균 5.6개의 AI 애플리케이션을 테스트하고 있다.

운영 효율성, 고객 관계, 증강 팀, 크리에이티브 기능 강화 등 네 가지 핵심 주제가 부상했다. 크리에이티브 직종에 대한 AI의 영향은 정기적으로 논의되고 있지만, 실제로는 운영 효율성이 우선시되고 있다. 이 연구에 따르면 패션 하우스의 60%가 판매 예측 솔루션을 도입했거나 테스트 중이며, 50%는 재고 할당 솔루션을 테스트하고 있다. AI는 분석을 통해 고객 관계를 개선하는 데 도움이 될 수 있으며, 44%의 하우스는 고객 세분화를 완성하고 보다 개인화된 콘텐츠를 제공하기 위해 AI를 사용하고 있다. 이는 설문 응답자의 절반이 핵심 업무 영역이라고 답했다.

이러한 콘텐츠를 개발하거나 속도와 유연성을 높이기 위해 관리 위원회는 교육이나 저부가가치 업무 자동화 등 직원들의 업무를 AI가 지원할 수 있는 방안도 구상하고 있다.

마지막으로 크리에이티브 측면에서는 창작을 지원하는 도구도 포함될 수 있지만, 이 분야로 나아가기 시작한 기업은 5%에 불과한 것으로 조사되었다. 연구 보고서는 "운영팀에서는 AI에 대한 수용도가 거의 90%에 달하지만, 크리에이티브 분야는 가장 수용도가 낮은 분야임이 분명하다. 애플리케이션이 영감에 대한 지원을 제공하긴 하지만 창의적인 불꽃을 대체할 수는 없다. 기업들은 이러한 문제를 잘 알고 있으며, 자신들의 사명을 재정의하고 있다. 따라서 이는 중요한 변화 관리 후속 조치다. 하지만 부가가치가 높은 업무에 팀을 집중함으로써 효율성을 높이고, 럭셔리 시장이 표준화되는 시기에는 같은 수의 직원으로 더 많은 성과를 낼 수 있는 가능성을 보고 있다. 일상 생활은 미묘한 방식으로 변화할 것이다. 크리에이티브 팀은 예술적 방향, 메시지, 제품, 캠페인을 계속 통제할 것이다. AI를 통해 더 빠르고 효율적으로 일할 수 있게 될 것이다. 이는 도구의 재정의일 뿐 업무의 재정의는 아니다."라고 강조했다.

하지만 진정한 변화는 다른 곳에 있을 수 있다. 생성형 AI는 독립 브랜드의 자산이 될 수 있다. 분석 AI는 비용이 많이 들고 데이터 과학자를 채용해야 하는 경우가 많기 때문에 현재 이러한 기술은 소규모 브랜드보다 대규모 그룹에서 3배 더 많이 채택하고 있다. 하지만 생성형 AI 기술이 경제적으로나 기술적으로 더 쉽게 접근할 수 있게 되면서 판도가 바뀌고 있다.

베인앤코의 파트너 마틸드 헤머렐레는 “대기업에서는 현재 평균 5.8개의 테스트와 파일럿이 있다. 소규모 기업에서는 5.3개에 불과하다. 이는 생성형 AI에 대한 스타트업의 시작이 전체 부문에 있어 매우 강력하다는 것을 의미한다. 이는 놀라운 결과이며, 모든 브랜드가 이러한 개발에 대한 투자 수익을 보고 있다는 사실로 설명할 수 있다. 이는 모든 경영진 위원회의 10대 전략 이슈에 속한다."라고 분석했다.

콜베르 위원회의 베네딕트 에피네이(Benedicte Epinay) 총대표는“이러한 열풍은 메타버스에 대한 투자와 무관하지 않다."라고  말했다. 이어 그는 “우리에게 AI라는 주제는 당연한 것이었다. 데이터 보안, 지적 재산권, 럭셔리 하우스의 경우 기술이 너무 뻔해서는 안 된다는 사실에 대한 의문이 있었다. 하지만 나를 놀라게 한 것은 일종의 허탈감이었다. 연구소를 보유한 그룹과 회사들은 아이디어로 가득 차 있다. 코멕스(Comex)는 당황스러울 수도 있지만, 이는 기업의 가치 주기에 매우 중요한 부분이기 때문에 지켜보고 있다. 우리는 여기서 기술만 이야기하는 것이 아니라 사업을 이야기하고 있다!”라고 덧붙였다.

유재부 패션 에디터
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