아마존 웹서비스(Amazon Web Service, 이하 AWS)가 아마존 퍼스널라이즈(Amazon Personalize, 이하 AP) 서비스 기술을 성공적으로 도입한 사례로 에이블리를 소개했다. AWS가 AP 고객사 사례로 한국 스타트업 기업을 소개한 것은 이번이 처음이다.

에이블리가 아마존웹서비스의 퍼스널라이즈 서비스를 도입했다

에이블리는 블로그, 인스타그램, 유튜브 등 흩어져 있던 개인 셀러들을 한곳에 모은 플랫폼으로, 2018년 3월 론칭 이후 최근 누적 앱 다운 수 700만, 누적 마켓 수 5000개를 돌파하며 빠르게 성장하고 있다.

지난해 8월 에이블리는 지난해 8월 AWS의 인공지능 기반 1:1 추천상품 서비스를 도입했다. AP는 아마존닷컴에서 수년간 학습시킨 머신러닝 기술을 고객사 앱에 접목할 수 있도록 지원하는 서비스다. 이를 통해 고객들은 앱 내에서 원하는 상품을 쉽고 빠르게 구매할 수 있다.

에이블리는 AP 도입으로 기존보다 3배 이상 높은 고객 반응을 이끌어 냈으며 에이블리는 앱 화면에 앱 메인 화면에 기존 대비 50배 이상 고객의 쇼핑 패턴에 부합하는 개인형 맞춤 상품을 적재적소에 노출할 수 있게 됐다.

에이블리의 추천 상품을 접한 소비자들은 '나에게 어울리는 예쁜 상품들이 많아졌다', '내가 찾고 있는 상품을 어떻게 알고 추천해주는지 신기하다' 등 호의적인 반응을 보이고 있다.

에이블리 김유준 CTO는 "AWS AI 기반 1:1 추천상품 서비스 성공 사례는 사내 AI 기술 도입의 초석"이라며 "앞으로도 AWS의 AI 솔루션을 일부 활용하는 한편, 자체 보유 중인 사내 AI 기술력과 데이터를 적극적으로 활용해 1:1 추천상품 서비스를 고도화하고 고객 쇼핑 경험을 향상시킬 것"이라고 말했다.

아마존에 소개된 에이블리 도입 사례

서재필 기자
sjp@fi.co.kr